Regresi

REGRESI

Korelasi dan regresi keduanya mempunyai hubungan yang sangat erat. Setiap regresi pasti ada korelasinya, tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Korelasi yang tidak dilanjutkan dengan regresi, adalah korelasi antara dua variabel yang tidak mempunyai hubungan kasual/sebab akibat, atau hubungan fungsional. Untuk menetapkan kedua variabel mempunyai hubungan kusal atau tidak, maka harus didasarkan pada teori atau konsep-konsep tentang dua variabel tersebut. Hubungan antara panas dengan tingkat muai panjang, dapat dikatakan sebagai hubungan yang kausal, hubungan antara kepemimpinan dengan kepuasan kerja pegawai dapat dikatakan hubungan yang fungsional, hubungan antara kupu-kupu yang datang dengan banyaknya tamu di rumah bukan merupakan hubungan kausal maupun fungsional. Kita gunakan analisis regresi bila kita ingin mengetahui bagaimana variabal dependen/criteria/terikat dapat diprediksikan melalui variabel independen atau variabel prediktor, secara individual. Dampak dari penggunaan analisis regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen/terikat dapat dilakukan melalui menaikan dan menurunkan keadaan variabel independen/bebas, atau meningkatkan keadaan variabel dependen dapat dilakukan dengan meningkatkan variabel independen/dan sebaliknya.

REGRESI SEDERHANA

Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang dapat digunakan untuk meramalkan nilai nilai suatu variabel tak bebas dari nilai nilai satu atau lebih variabel bebas. Variabel tak bebas atau sering disebut variabel dependent dilambangkan dengan Y, sedangkan variabel bebas atau sering disebut variable independent dilambangkan dengan X. Hubungan variabel bebas dan variabel terikat dalam bentuk persamaan bisa mengambil beberapa bentuk, antara lain hubungan linear, eksponensial berganda. Bentuk hubungan ini dapat dilihat dengan membuat diagram pencar dari nilai nilai variabel terikat dengan variabel bebasnya, dimana setiap datanya dinyatakan dalam bentuk koordinat (x,y) dan selanjutnya dilakukan pengamatan terhadap kumpulan titik yang digambarkan. Jika titik titik yang terbentuk mengikuti suatu garis lurus, maka variabel x dan y dikatakan saling berhubungan secara linear.

Hubungan kedua variabel ini digambarkan dalam bentuk garis lurus, yang disebut dengan garis regresi linear yang dalam persamaan matematik sebagai berikut

Y =  a + bX

Konstanta a merupakan intersep atau perpotongan dengan sumbu tegak, dan b adalah kemiringan atau gradient garis. Lambang y digunakan untuk membedakan nilai ramalan yang diperoleh dari persamaan regresinya dengan nilai pengamatan y yang sesungguhnya untu x tertentu, dan persamaan diatas disebut sebagai persamaan regresi.

A.      Guna Regresi

1.      Mengetahui hubungan, pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat

2.      Menguji antara variable independent dan dependent atau terikat

B.       Asumsi

1.      Variabel yang dicari hubungan fungsionalnya mempunyai data yang berdistribusi normal

2.      Variabel independent tidak acak, sedangkan variabel dependent harus acak

3.      Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan sama dari subjek yang sama pula

4.      Variabel yang dihubungkan mempunyai data interval atau rasio

nah... Bagaimana menghitung Regresi baik regresi linear, ganda 2 prediktor, ganda 3 prediktor dan ganda 4 prediktor...

Link downloadnya...Download Disini dan tak lupa pula apabila ada kekurangan dan bahkan ide yang membangun, saya selaku penulis sangat berterimakasih apabila berkenan memberi masukan demi motivasi bagi saya.